Comparaison de lâengagement sur PixelFed et Instagram
Résumé
Cette petite Ă©tude comparative sâappuie sur une observation personnelle menĂ©e sur environ trois mois. LâidĂ©e : publier une trentaine de contenus similaires sur PixelFed et Instagram, afin dâĂ©valuer concrĂštement le niveau dâengagement sur chaque plateforme.
Les résultats suggÚrent que PixelFed génÚre un engagement moyen bien plus élevé qu'Instagram, bien que les interactions y soient différentes.
Introduction
Depuis plusieurs annĂ©es, je mâinterroge sur les rĂ©seaux sociaux : comment fonctionnent-ils, quelle est leur utilitĂ© et quel impact ont-ils sur leurs utilisateurs ? Jâai eu lâoccasion dâaider des amis, des collectifs et des entreprises en matiĂšre de rĂ©seaux sociaux, agissant ainsi ponctuellement comme "community manager" sur Instagram et Facebook.
Cependant, jâai rapidement perdu lâintĂ©rĂȘt pour ce jeu perpĂ©tuel consistant Ă comprendre et flatter les algorithmes afin dâamĂ©liorer la visibilitĂ© des publications. Finalement, les plateformes comme celles de Meta ont pour but principal de gĂ©nĂ©rer des profits, et cette quĂȘte incessante de "likes" me paraissait vaine. Ce qui compte rĂ©ellement, ce nâest pas tant dâaccumuler des interactions que de mettre en avant un travail de qualitĂ© auprĂšs dâautres humains.
Aujourdâhui, Instagram est le dernier rĂ©seau social commercial que jâutilise encore. En tant que graphiste et photographe, il mâa longtemps semblĂ© indispensable dây ĂȘtre prĂ©sent. Pourtant, est-ce vraiment une vitrine si efficace ? Lâargument de la "visibilitĂ©" des plateformes populaires, souvent avancĂ© par ceux qui cherchent Ă en faire un usage professionnel ou semi-professionnel, mĂ©rite dâĂȘtre questionnĂ©.
Jâai donc dĂ©cidĂ© de mener une expĂ©rience sur environ trois mois en postant simultanĂ©ment le mĂȘme contenu sur Instagram et PixelFed, afin de comparer leur efficacitĂ© en termes dâengagement.
Méthodologie
Un total de 30 publications aux thématiques variées (noir et blanc, paysage, infrarouge, concert, militantisme) ont été analysées. Les indicateurs suivants ont été relevés :
- Nombre de likes
- Nombre de partages/enregistrements
- Nombre de commentaires
- Taux d'engagement, calculé comme suit :
Concernant le choix des hashtags, ils ont Ă©tĂ© sĂ©lectionnĂ©s afin dâadapter la stratĂ©gie aux tendances des deux plateformes. Il est Ă noter que les hashtags gĂ©nĂ©raux semblent mieux fonctionner sur PixelFed.
Mes usages lors de cette expĂ©rience sont restĂ©s les mĂȘmes que dâhabitude, ce qui implique une part dâinfluence voire de biais dans les rĂ©sultats. Par exemple, jâutilise trĂšs peu les stories sur Instagram et PixelFed, et je ne publie jamais de Reels.
Contexte des comptes
- Compte Instagram : 806 abonnĂ©s Ă la fin du test. Ce test a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ© aprĂšs une longue pĂ©riode dâinactivitĂ©, dâoĂč lâintĂ©rĂȘt dâexpĂ©rimenter sur trois mois avec une frĂ©quence de publication plus soutenue, ce qui peut thĂ©oriquement favoriser lâalgorithme.
- Compte PixelFed: 95 abonnĂ©s Ă la fin du test le compte créé lâannĂ©e prĂ©cĂ©dente sur une instance relativement petite, qui nâa Ă©tĂ© ouverte quâen 2024. La fĂ©dĂ©ration avec le reste du Fediverse Ă©tait donc probablement limitĂ©e au dĂ©but de lâexpĂ©rience.
- ĂvĂ©nements contextuels : Pendant la pĂ©riode du test, une vague de migration vers le Fediverse (notamment sur Mastodon et PixelFed) a eu lieu sous lâimpulsion du mouvement #HelloQuitX (vers le 20 janvier), ce qui a pu influencer lâactivitĂ© sur la plateforme.
Résultats
Les graphiques ci-dessous illustrent lâactivitĂ© des publications :
Le premier représente uniquement les "likes".
Le second représente le taux d'engagement par publication.
Le taux dâengagement moyen est de 1,3 % sur Instagram contre 21,7 % sur PixelFed.
Cela suggÚre que la communauté sur PixelFed est nettement plus active et impliquée, tandis que sur Instagram, le contenu est plus dilué dans un flux massif de publications.
Un facteur clĂ© expliquant cette diffĂ©rence est le systĂšme de boost sur PixelFed et Mastodon. Contrairement aux "likes", les boosts (partages) augmentent significativement la visibilitĂ© dâun contenu, notamment lorsque ces partages sont effectuĂ©s sur Mastodon (visibilitĂ© par dĂ©faut), oĂč la fĂ©dĂ©ration amplifie la portĂ©e des publications.
Conclusion
Les résultats obtenus remettent en question l'idée selon laquelle une plateforme plus populaire garantit une meilleure visibilité. Sur Instagram, bien que l'audience potentielle soit plus large, l'algorithme reste l'élément clé déterminant la portée des publications, sauf en cas d'utilisation intensive des formats privilégiés (Reels, stories, etc.).
En revanche, PixelFed, bien que plus confidentiel, favorise une diffusion plus organique du contenu grùce à une communauté plus engagée et un systÚme de partage efficace.
En conclusion, cette petite étude montre qu'un créateur souhaitant maximiser son engagement organique, sans dépendre des algorithmes commerciaux, pourrait trouver en PixelFed une alternative bien plus intéressante qu'Instagram.
Discussion ouverte
Bien entendu, ce test est loin dâĂȘtre exhaustive, et comporte ses limites : petit Ă©chantillon, contexte particulier, approche expĂ©rimentale. Elle ne prĂ©tend pas Ă la neutralitĂ© , mais propose un Ă©clairage sur certaines idĂ©es reçues.
Cela dit, si tu as envie de tester par toi-mĂȘme, de prolonger lâexpĂ©rience ou mĂȘme de remettre en question certains choix mĂ©thodologiques, je serais ravi dâen discuter ! Ce genre dâexploration collective permet souvent de mieux comprendre les outils numĂ©riques que nous utilisons au quotidien et dâen faire un usage plus libre et rĂ©flĂ©chi.